Certifícate en Big data

Especialízate en visualización de datos y gestión de información con el curso de Big data.

¿Qué obtienes?

Domina las metodologías y herramientas para la gestión de datos masivos.

Implementa modelos de visualización de datos óptimos y efectivos.

Soluciona y previene problemas en la gestión de información masiva.

Mejora el rendimiento empresarial implementando estructuras adecuadas de Big data.

Conoce el funcionamiento del lenguaje JavaScript e intégralo en el desarrollo web.

Domina los lenguajes de programación y funcionamiento del Back-end.

Cursos del certificado

  • Curso 1. JavaScript

    • Programación de la interactividad de sitios web a través de JavaScript.
    • Implementación de recursos que incentivan la interacción con la página web.
    • Integración de la implementación del lenguaje JavaScrip con el desarrollo web.
    • Dominio de las técnicas y metodologías de desarrollo web modernas.

  • Curso 2. Back-end

    • Entender el funcionamiento de la parte invisible para el usuario en una página web.
    • Dominar los conceptos básicos y posibilidades correspondientes al Back-end.
    • Aplicar los elementos que facilitan la manipulación de la información en el servidor.
    • Conocer los lenguajes de programación del lado del servidor como PHP y Node.js.

  • Curso 3. Interactuando con bases de datos

    • Entender qué es y cómo funciona una base de datos.
    • Generación de estructuras ordenadas para una óptima gestión de la información.
    • Implementación de lenguajes de programación en el servidor como PHP y NODE.js.
    • Aplicación de interactividad a través de JavaScript.

  • Curso 4. Introducción al concepto Big data

    • Aprender qué es Big data.
    • Conocer la trayectoria y problemas en la gestión de datos masivos.
    • Dominar los campos necesarios para la gestión de Big data.
    • Entender los modelos de negocio presentes en el Big data.

  • Curso 5. Frameworks para Big data

    • Conocer los modelos de datos de Big data.
    • Adquirir la comprensión técnica para el procesamiento de datos.
    • Familiarizarse con Hadoop y las metodologías para la gestión de datos.
    • Estudiar y aplicar los fundamentos sobre Elastic Search.

  • Curso 6. Frameworks de visualización

    • Usar adecuadamente frameworks para visualización de datos.
    • Utilizar técnicas avanzadas para modelamiento de datos.
    • Aplicar complementos de visualización ELK.
    • Implementar modelos de visualización.

  • Curso 7. Librería de visualización D3.js

    • Aprender y aplicar metodologías para visualización de datos.
    • Implementar la librería de visualización D3.Js
    • Usar los elementos SGV en la visualización de datos.
    • Adquirir y aplicar complementos para D3.js.

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Nuestros profesores y expertos

En el curso de Big data cuentas con un equipo de líderes de la industria dispuestos a ayudarte a alcanzar tus metas.

Juan Camilo Liberato

Ingeniero de sistemas y computación

Ingeniero de sistemas y computación de la Universidad Nacional de Colombia, experto en modelos estadísticos aplicados a la educación, lider del equipo de software del grupo de investigación SICS de la Universidad Nacional de Colombia donde desarrollo el paquete IRTpp del CRAN (R), ha desarrollado múltiples aplicaciones que se adaptan a los estudiantes para la enseñanza de matemáticas visualmente (Visual Math), para equipos de ventas (Sellability), centros de terapia para necesidades especiales (Mundo Pato) y recursos humanos (Core Complexity Assessments), así como motores de predicción inteligentes para aplicaciones de e-health como Vitality. Cuenta con alto conocimiento del front-end, desarrollando Visualizacónes en 2D/3D y aplicaciones modernas y escalables. Tengo conocimientos en Ingeniería financiera , manejo del riesgo y mercados de derivados. Puedo desarrollar estrategias para trading algorítmico y cubrimiento del riesgo.

Me encanta viajar en bicicleta, montar monociclo, pintar acuarelas, la caligrafía y los videojuegos.

Guillermo Calderón

Ingeniero informático

Ingeniero informático con maestría en Gestión y desarrollo de proyectos de software, con experiencia en desarrollo de aplicaciones en lenguajes de programación orientada a objetos, con desarrollo de proyectos de investigación en sistemas inteligentes y bioinformática.

Experiencia de dos años, administrando Tivoli Monitoring en IBM de Colombia, con Certificación en IBM Tivoli Monitoring V6.2 Implementation. Conocimientos en HTML, CSS, JavaScript, R Statistical -CRAN, Python y Bioconductor. Cuatro años de experiencia como profesor universitario de las asignaturas Introducción a la programación, Sistemas distribuidos, Modelo de sistemas y Simulación de sistemas.

Trabajo de investigación en los laboratorios del Instituto Max Planck, para el procesamiento Big data aplicada a la expresión genética del café. Este desarrollo se hizo en colaboración con el Centro Nacional de Investigaciones de Café – (CENICAFÉ), la Universidad de Caldas, el Centro de Bioinformática y Biología Computacional de Colombia (BIOS) y el Instituto Max Planck de Bioquímica en Martinsried – Alemania. El resultado de este estudio, fue el componente para construir y visualizar redes de regulación genética y se redactó un artículo científico para la revista Current Bioinformatics con los resultados obtenidos.

Squash, literatura de género fantasía, armar rompecabezas, cine ficción y animación digital.

Sandra Milena Guayambuco Castro

Matemática

Matemática de la Universidad Nacional de Colombia, con énfasis en Visualizacón de datos, Estadistica, Finanzas cuantitativas y Actuaría, tiene amplia experiencia en el área financiera y en la educación en matemáticas, ha participado en proyectos como TenMarks de Amazon, y enseñado a incontables estudiantes a lo largo de su carrera. su trabajo de grado fue el proyecto Visual Math que utiliza webgl para enseñar matemáticas de manera visual e interactiva en el curso de computación gráfica (UNAL). Tiene conocimientos en R., Python, Javascript , Mathematica y otros lenguajes como OCAML y Matlab/Octave. Co-fundadora de Dascire , Emprendimiento que pretende apoyarse en la MIRT(Teoría de Respuesta al Ítem Multidimensional) y Infraestructura modernas en Javascript/R (HTML / node.js / OpenCPU) para aplicaciones de datos que proveen aprendizaje adaptativo en los colegios y universidades.

Bhrayan Liberato Tafur

Ingeniero electrónico

Estudiante de últimos semestres de ingeniería electrónica de la universidad de Ibagué con excelente desempeño para realizar Automatizaciones y proyectos a nivel electrónico, Tengo experiencia en grupos de investigación y proyectos orientados al análisis de datos y procesamiento digital de imágenes, tengo dominio de lenguajes de programación como Java, Python y Matlab, programación de microcontroladores usando el lenguaje C. Me interesa el internet de las cosas (IoT) y aplicar tecnologías de Big Data como hadoop al procesamiento de datos generado por hardware.Me considero una persona recursiva y práctica ya que siempre busco solucionar los diferentes problemas que se puedan presentar en la vida cotidiana utilizando mis diversos conocimientos como ingeniero.

Mateo Alzate Licona

Desarrollador web

Productor de multimedia y desarrollador web con conocimientos en diferentes campos audiovisuales, animación digital, animación y modelado 3D, experiencia trabajando en diferentes proyectos multimediales produciendo contenidos para artistas y empresas nacionales e internacionales.

Tenis de campo, squash, piano, viajar, conocer culturas y lugares del mundo.