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Big Data

Domina la visualización de datos y gestión de información.

Necesidades del mercado

8 de 10 consumidores, compran online si se les ofrece el envío gratis.

Promedio salarial

$128.240 anual, es el ingreso promedio para un Analista de datos (Big data) independiente.

Vacantes

Crecimiento superior al 28%, en la demanda de profesionales con habilidades en Big Data.

Sobre este certificado

Sobre este certificado

A través de los 6 módulos que conforman el curso de Big Data, aprenderás a:

  • Crear una página web efectiva, dinámica y moderna.
  • Identificar técnicas de captura de datos y sus aplicaciones.
  • Diseñar modelos de bases de datos con un enfoque en el almacenamiento masivo de datos
Sobre este certificado

Desarrolla nuevas habilidades en:

  • Back-End
  • Bases de Datos
  • Aprendizaje de Máquina
  • ELK
  • D3.js

Usa Big Data para transformar las estrategias empresariales

Cómo funciona

Con una modalidad 100% online, tú eliges tus horarios y el lugar de estudio. Todo el material que necesitas lo encuentras en la plataforma.

¿Qué obtienes?

  • Acceso ilimitado
  • 6 proyectos finales
  • Más de 60 casos prácticos
  • Certificado
  • Apoyo de tutores vía chat

¿Qué necesitas?

  • Computador
  • Acceso a internet
  • Conocimientos de manejo del computador
  • Deseos de incrementar la efectividad estratégicas de los negocios

Contenido de estudio

Conoce con más detalle tu certificado y lo que aprenderás

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Conoce los lenguajes de programación para construir el Back-End (Servidores) de tus aplicaciones.

  • Entender el funcionamiento de la parte invisible para el usuario en una página web.
  • Dominar los conceptos básicos y posibilidades correspondientes al Back-end.
  • Aplicar los elementos que facilitan la manipulación de la información en el servidor.
  • Conocer los lenguajes de programación del lado del servidor como PHP y Node.js.

Diseña, genera y administra bases de datos. Aprende qué son y cómo funcionan.

  • Entender qué es y cómo funciona una base de datos.
  • Generación de estructuras ordenadas para una óptima gestión de la información.
  • Implementación de lenguajes de programación en el servidor como PHP y NODE.js.
  • Aplicación de interactividad a través de JavaScript.

Domina los conceptos, tecnologías, gestión y solución de problemas que involucran grandes volúmenes de información.

  • Aprender qué es Big data.
  • Conocer la trayectoria y problemas en la gestión de datos masivos.
  • Dominar los campos necesarios para la gestión de Big data.
  • Entender los modelos de negocio presentes en el Big data.

Identifica las bases estadísticas para poder describir, limpiar y analizar datos.

  • Conocer los modelos de datos de Big data.
  • Adquirir la comprensión técnica para el procesamiento de datos.
  • Familiarizarse con Frameworks de MapReduce para el procesamiento de datos.
  • Dominar Hadoop y las metodologías para la gestión de datos.

Aprende las herramientas y técnicas necesarias para realizar un análisis exploratorio de datos.

  • Usar adecuadamente frameworks para visualización de datos.
  • Utilizar técnicas avanzadas para modelamiento de datos.
  • Aplicar complementos de visualización.
  • Implementar modelos de visualización.

Crea diferentes tipos de gráficas en D3, a partir de datos cuantitativos y cualitativos para la toma de decisiones.

  • Aprender y aplicar metodologías para visualización de datos.
  • Implementar la librería de visualización D3.js.
  • Usar los elementos SGV en la visualización de datos.
  • Adquirir y aplicar complementos para D3.js.

¿Quién te va a enseñar?

Contarás con el apoyo necesario de un equipo de profesionales
especializados en el área de Big Data.

Juan Camilo Liberato

Ingeniero de sistemas y computación

Modelos estadísticos aplicados a la educación. Desarrollador del paquete IRTpp del CRAN (R), motores de predicción inteligentes para aplicaciones de e-health. Front-end, desarrollo visual en 2D/3D.

Guillermo Calderón

Ingeniero informático. Master en gestión y desarrollo de proyectos de software

Experiencia en desarrollo de aplicaciones en lenguajes de programación orientada a objetos, con desarrollo de proyectos de investigación en Sistemas Inteligentes y Bioinformática.

Sandra Milena Guayambuco Castro

Matemática

Experiencia en desarrollo de aplicaciones en lenguajes de programación orientada a objetos, con desarrollo de proyectos de investigación en Sistemas Inteligentes y Bioinformática.

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