Certifícate en
Big Data

Conoce los lenguajes de programación para construir el backend (Servidores) de tus aplicaciones.

• Entender el funcionamiento de la parte invisible para el usuario en una página web.
• Dominar los conceptos básicos y posibilidades correspondientes al Back-end.
• Aplicar los elementos que facilitan la manipulación de la información en el servidor.
• Conocer los lenguajes de programación del lado del servidor como PHP y Node.js.

Diseña, genera y administra bases de datos. Aprende qué son y cómo funcionan.

• Entender qué es y cómo funciona una base de datos.
• Generación de estructuras ordenadas para una óptima gestión de la información.
• Implementación de lenguajes de programación en el servidor como PHP y NODE.js.
• Aplicación de interactividad a través de JavaScript.

Domina los conceptos, tecnologías, gestión y solución de problemas que involucran grandes volúmenes de información.

• Aprender qué es Big data.
• Conocer la trayectoria y problemas en la gestión de datos masivos.
• Dominar los campos necesarios para la gestión de Big data.
• Entender los modelos de negocio presentes en el Big data.

Identifica las bases estadísticas para poder describir, limpiar y analizar datos.

• Conocer los modelos de datos de Big data.
• Adquirir la comprensión técnica para el procesamiento de datos.
• Familiarizarse con Frameworks de MapReduce para el procesamiento de datos.
• Dominar Hadoop y las metodologías para la gestión de datos.

Aprende las herramientas y técnicas necesarias para realizar un análisis exploratorio de datos.

• Usar adecuadamente frameworks para visualización de datos.
• Utilizar técnicas avanzadas para modelamiento de datos.
• Aplicar complementos de visualización.
• Implementar modelos de visualización.

Crea diferentes tipos de gráficas en D3, a partir de datos cuantitativos y cualitativos para la toma de decisiones.

• Aprender y aplicar metodologías para visualización de datos.
• Implementar la librería de visualización D3.js.
• Usar los elementos SGV en la visualización de datos.
• Adquirir y aplicar complementos para D3.js.